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  • [프로그래머스] 광물캐기
    알고리즘 2023. 10. 9. 23:32

    문제

    마인은 곡괭이로 광산에서 광석을 캐려고 합니다. 마인은 다이아몬드 곡괭이, 철 곡괭이, 돌 곡괭이를 각각 0개에서 5개까지 가지고 있으며, 곡괭이로 광물을 캘 때는 피로도가 소모됩니다.

    각 곡괭이로 광물을 캘 때의 피로도는 아래 표와 같습니다.

    image

    예를 들어, 철 곡괭이는 다이아몬드를 캘 때 피로도 5가 소모되며, 철과 돌을 캘때는 피로도가 1씩 소모됩니다. 각 곡괭이는 종류에 상관없이 광물 5개를 캔 후에는 더 이상 사용할 수 없습니다.

    마인은 다음과 같은 규칙을 지키면서 최소한의 피로도로 광물을 캐려고 합니다.

    사용할 수 있는 곡괭이중 아무거나 하나를 선택해 광물을 캡니다.
    한 번 사용하기 시작한 곡괭이는 사용할 수 없을 때까지 사용합니다.
    광물은 주어진 순서대로만 캘 수 있습니다.
    광산에 있는 모든 광물을 캐거나, 더 사용할 곡괭이가 없을 때까지 광물을 캡니다.
    즉, 곡괭이를 하나 선택해서 광물 5개를 연속으로 캐고, 다음 곡괭이를 선택해서 광물 5개를 연속으로 캐는 과정을 반복하며, 더 사용할 곡괭이가 없거나 광산에 있는 모든 광물을 캘 때까지 과정을 반복하면 됩니다.

    마인이 갖고 있는 곡괭이의 개수를 나타내는 정수 배열 picks와 광물들의 순서를 나타내는 문자열 배열 minerals가 매개변수로 주어질 때,

    마인이 작업을 끝내기까지 필요한 최소한의 피로도를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.

    풀이

    이전에 풀었던 백트래킹들의 응용이었다.
    우선 저것을 최적해를 찾을 방법이 없기에 전수조사를 해야한다고 판단하였다.
    완전탐색을 가장 효율적으로 하기 위하여 백트래킹을 시도하였다.(함수이름은 dfs인건 안비밀...)

    백트래킹을 어떻게 구현할 지 몰라서 매우 해매서어 다른 풀이를 참조하였다.
    곡갱이의 갯수를 가진 visited배열을 만들어서 한개씩 가졌을 때 마다 탐색을 시작한다.
    이때 곡괭이당 5개의 광물을 캘 수 있으므로 mineral배열을 5씩 탐색하여 나온 피로도를 더하여 나온 최솟값을 갱신해주는 것을 반복해준다.

    백트래킹에 이제 익숙해 졌다 생각했는데 이런식의 응용을 하니 정말 힘들었다.
    코테의 길은 멀구나...

    import java.lang.*;
    import java.util.*;
    
    class Solution {
        int answer = Integer.MAX_VALUE;
        int total = 0;
        int[] visited;
    
        public int solution(int[] picks, String[] minerals) {
            visited = new int[picks.length];
    
            for (int pick : picks) {
                total += pick;
            }
    
            for (int i = 0; i < picks.length; i++) {
                if (picks[i] == visited[i]) {
                    continue;
                }
                visited[i]++;
                dfs(1, 0, i, 0, picks, minerals);
                visited[i]--;
            }
    
    
            return answer;
        }
    
        private void dfs(int count, int startIndex, int pickIndex, int sum, int[] picks, String[] minerals) {
    
            if (answer <= sum) {
                return;
            }       
    
            int add = 0;
    
            for(int i = startIndex; i < startIndex + 5 && i < minerals.length; i++) {
                String mineral = minerals[i];
                if (pickIndex == 0) {
                    add += 1;
                } else if (pickIndex == 1) {
                    if (mineral.equals("diamond")) {
                        add += 5;
                    } else {
                        add += 1;
                    }
                } else {
                   if (mineral.equals("diamond")) {
                        add += 25;
                    } else if (mineral.equals("iron")) {
                        add += 5;
                    } else {
                        add += 1;
                   }
                }
            }
    
            if (count >= total) {
                answer = Math.min(answer, sum + add);
                return;
            }
    
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                if (picks[i] == 0 || picks[i] == visited[i]) {
                    continue;
                }
    
                visited[i]++;
                dfs(count + 1, startIndex + 5, i, sum + add, picks, minerals);
                visited[i]--;
            }
        }
    }

    https://github.com/Win-9/Algorism/tree/main/programers/%EA%B4%91%EB%AC%BC%EC%BA%90%EA%B8%B0

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